في مختبر بمدينة فيفي، تُستخدم كتل صغيرة من خلايا الدماغ البشري، تُعرف باسم العضويات، كمعالجات كمبيوتر بدائية. يسعى هذا المجال الناشئ، المسمى الحوسبة الحيوية أو "البرمجيات الحيوية"، إلى تسخير قوة الحوسبة الطبيعية للدماغ البشري.
تي دي تي | وكالات
في مختبر بمدينة فيفي، تُستخدم كتل صغيرة من خلايا الدماغ البشري، تُعرف باسم العضويات، كمعالجات كمبيوتر بدائية. يسعى هذا المجال الناشئ، المسمى الحوسبة الحيوية أو “البرمجيات الحيوية”، إلى تسخير قوة الحوسبة الطبيعية للدماغ البشري بدلاً من محاكاتها برقائق السيليكون.
تقوم شركة “فاينال سبارك” (FinalSpark)، وهي شركة سويسرية ناشئة، بإنشاء هذه المعالجات الحيوية من خلايا جذعية مستمدة في الأصل من جلد الإنسان. يتم تحويل الخلايا إلى عصبونات وتشكيلها في عضويات بعرض ملليمتر واحد، أي ما يعادل تقريباً حجم دماغ يرقة ذبابة الفاكهة. وتراقب الأقطاب الكهربائية هذه العضويات وتحفزها، مما يسمح للعلماء بتسجيل نشاطها، والذي يعمل كبديل للآحاد والأصفار في الحوسبة التقليدية.
يعتقد المؤسس المشارك فريد جوردان أنه في المستقبل، يمكن للمعالجات القائمة على الدماغ أن تكمل أو حتى تحل محل الرقائق التي تشغل الذكاء الاصطناعي، والتي تستهلك حالياً كميات هائلة من الطاقة. وتعد العصبونات البيولوجية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بشكل ملحوظ من العصبونات الاصطناعية، ويمكن إعادة إنتاجها في المختبر، على عكس رقائق الذكاء الاصطناعي التي يزداد الطلب عليها.
وعلى الصعيد العالمي، تجري عشر جامعات تجارب باستخدام عضويات “فاينال سبارك”. ففي جامعة بريستول، استخدم الباحثون عضواً لتشغيل روبوت بسيط يمكنه تمييز أحرف برايل. كما تدرس جامعة جونز هوبكنز العضويات للتحقيق في حالات مثل التوحد ومرض الزهايمر.
ولا تزال التحديات قائمة، بما في ذلك تفسير النشاط العصبي للعضويات وإدارة عمرها المحدود الذي يصل إلى ستة أشهر. وفي حين أن “البرمجيات الحيوية” لا تزال بعيدة عن منافسة أجهزة الحوسبة التقليدية، يأمل العلماء ألا يقتصر دورها على تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعميق فهم كيفية عمل الدماغ البشري أيضاً. كما يتم تناول الاعتبارات الأخلاقية، حيث تحتوي العضويات حالياً على حوالي 10,000 عصبون فقط - وهو عدد أقل بكثير من الدماغ البشري - وتفتقر إلى الهياكل المطلوبة للوعي.
ويواصل العلماء مراقبة هذه العناقيد العصبية، وغالباً ما يواجهون نشاطاً غير متوقع يؤكد مدى الغموض الذي لا يزال يكتنف الدماغ.