أثبت ديفيد لازر، عالم الحوسبة الاجتماعية في جامعة نورث إيسترن، وفريقه البحثي متعدد التخصصات، أن بيانات الهاتف المحمول يمكن استخدامها للكشف عن التغيرات الاقتصادية وتتبعها والتنبؤ بها بسرعة ودقة على مستويات متعددة.
أثبت ديفيد لازر، عالم الحوسبة الاجتماعية في جامعة نورث إيسترن، وفريقه البحثي متعدد التخصصات، أن بيانات الهاتف المحمول يمكن استخدامها للكشف عن التغيرات الاقتصادية وتتبعها والتنبؤ بها بسرعة ودقة على مستويات متعددة.
تسلط النتائج، التي نُشرت يوم الأربعاء في دورية "جورنال أوف ذا رويال سوسايتي إنترفيس" (Journal of the Royal Society Interface)، الضوء على إمكانية استخدام بيانات الهاتف المحمول لتحسين توقعات المؤشرات الاقتصادية الحيوية، وهي معلومات ذات قيمة بالغة لصناع السياسات في القطاعين العام والخاص.
وعلى وجه الخصوص، وجد الفريق أن سجلات تفاصيل المكالمات يمكن استخدامها للتنبؤ بمعدلات البطالة قبل أربعة أشهر من صدور التقارير الرسمية، وبدقة أكبر من الاعتماد على البيانات التاريخية وحدها.
قال لازر، الأستاذ المتميز في العلوم السياسية وعلوم الحاسب والمعلومات: "تتمتع نتائجنا بأهمية عملية كبيرة، حيث قد تسهل تحديد الإحصاءات الاقتصادية الكلية بشكل أسرع وبدقة مكانية أدق بكثير من الطرق التقليدية لتتبع الاقتصاد".
وأضاف المؤلف الرئيسي جيمسون تول، طالب الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "نأمل أننا بدأنا للتو في معرفة ما يمكن أن تخبرنا به هذه البيانات، وإن احتمالية الحصول على مقاييس أكثر دقة وأقل تكلفة وأعلى دقة للمؤشرات الاقتصادية الحيوية أمر مثير للغاية. نأمل أن تُستخدم نتائجنا لمساعدة صناع السياسات على الاستجابة بشكل أسرع للانكماش الاقتصادي في المستقبل، مما يمنحهم صورة أكثر دقة عن حالة الاقتصاد".
في الورقة البحثية، سخر لازر وتول والمتعاونون معهما - وهم مجموعة من الخبراء في الاقتصاد والهندسة والسياسة العامة وعلوم المعلومات من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وجامعة بيتسبرغ وجامعة كاليفورنيا في ديفيس - قوة الخوارزميات لتحليل بيانات سجلات المكالمات من دولتين أوروبيتين لم يتم الكشف عنهما. ركزت دراستهم الأولى على البطالة على مستوى المجتمع، حيث فحصوا الآثار السلوكية لتسريح جماعي للعمال في مصنع لتصنيع قطع غيار السيارات في عام 2006.
باستخدام بيانات سجلات المكالمات التي تغطي فترة 15 شهراً بين عامي 2006 و2007، صمموا نموذجاً لما يسمى بـ "الكسر الهيكلي" لتحديد مستخدمي الهواتف المحمولة الذين تم تسريحهم. ثم تتبعوا حركة وتفاعلات العمال المتأثرين، ونظروا في العديد من الكميات المتعلقة بسلوكهم الاجتماعي، بما في ذلك إجمالي المكالمات، وعدد المكالمات الواردة، وعدد المكالمات الصادرة، والمكالمات التي تم إجراؤها لأفراد موجودين فعلياً في المصنع.
