ابتكر علماء آلة تحاكي طريقة تعلم الدماغ البشري للمعلومات الجديدة، مما يمثل خطوة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقاً لما ذكره باحثون يوم الخميس.
النظام الموصوف في مجلة "ساينس" هو نموذج حاسوبي "يجسد قدرة البشر الفريدة على تعلم مفاهيم جديدة من مثال واحد فقط"، بحسب الدراسة.
"على الرغم من أن النموذج قادر فقط على تعلم الأحرف المكتوبة بخط اليد من الأبجديات، إلا أن النهج الكامن وراءه يمكن توسيعه ليشمل تطبيقات لأنظمة أخرى قائمة على الرموز، مثل الإيماءات، وحركات الرقص، وكلمات اللغات المنطوقة ولغة الإشارة."
قال جوشوا تينينباوم، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، إنه أراد بناء آلة يمكنها محاكاة القدرات العقلية للأطفال الصغار.
وأضاف تينينباوم: "قبل وصولهم إلى رياض الأطفال، يتعلم الأطفال التعرف على مفاهيم جديدة من مثال واحد فقط، ويمكنهم حتى تخيل أمثلة جديدة لم يروها من قبل".
"ما زلنا بعيدين عن بناء آلات ذكية مثل طفل بشري، لكن هذه هي المرة الأولى التي نمتلك فيها آلة قادرة على تعلم واستخدام فئة كبيرة من مفاهيم العالم الحقيقي - حتى المفاهيم البصرية البسيطة مثل الأحرف المكتوبة بخط اليد - بطرق يصعب تمييزها عن البشر."
يُطلق على النظام اسم إطار "تعلم البرمجة البايزي" (BPL)، حيث يتم تمثيل المفاهيم كبرامج حاسوبية بسيطة.
أظهر الباحثون أن النموذج يمكنه استخدام "المعرفة من مفاهيم سابقة لتسريع التعلم في مفاهيم جديدة"، مثل البناء على المعرفة بالأبجدية اللاتينية لتعلم الحروف في الأبجدية اليونانية.
وذكرت الدراسة: "طبق المؤلفون نموذجهم على أكثر من 1600 نوع من الأحرف المكتوبة بخط اليد في 50 نظام كتابة حول العالم، بما في ذلك السنسكريتية، والتبتية، والغوجاراتية، والغلاغوليتية - وحتى الأحرف المبتكرة مثل تلك الموجودة في المسلسل التلفزيوني فيوتشوراما".
وأشار مؤلفو الدراسة إلى أنه نظراً لأن البشر يحتاجون إلى القليل جداً من البيانات لتعلم مفهوم جديد، فقد يؤدي هذا البحث إلى تطورات جديدة في الذكاء الاصطناعي.
قال رسلان سالاخوتدينوف، الأستاذ المساعد في علوم الحاسوب بجامعة تورنتو: "لقد كان من الصعب جداً بناء آلات تتطلب القليل من البيانات مثل البشر عند تعلم مفهوم جديد".
"إن محاكاة هذه القدرات هي مجال بحثي مثير يربط بين تعلم الآلة، والإحصاء، ورؤية الحاسوب، والعلوم المعرفية."
