بقلم شبكة أخبار دي تي news@dt.bh. المنامة: أطلق مجلس التنمية الاقتصادية في البحرين مركز المينا للاستثمار في عام 2006 لتعزيز حوار السياسات الموجه نحو النتائج بين الممارسين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. وسيقوم المركز بالتعاون مع المدرسة الدولية للهندسة (INSOFE)، التي تُصنف ضمن أفضل ثلاث مؤسسات في تعليم البيانات الضخمة إلى جانب جامعتي كولومبيا وستانفورد، بتقديم تدريب في تحليلات البيانات الضخمة في المملكة.
المنامة: أطلق مجلس التنمية الاقتصادية في البحرين مركز المينا للاستثمار في عام 2006 لتعزيز حوار السياسات الموجه نحو النتائج بين الممارسين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. وسيقوم المركز بالتعاون مع المدرسة الدولية للهندسة (INSOFE)، التي تُصنف ضمن أفضل ثلاث مؤسسات في تعليم البيانات الضخمة إلى جانب جامعتي كولومبيا وستانفورد، بتقديم تدريب في تحليلات البيانات الضخمة في المملكة.
يتحدث الدكتور داكشينامورثي كولورو، رئيس INSOFE ومستشار العديد من الشركات الناشئة في مجال علوم البيانات، إلى دي تي نيوز حول البيانات الضخمة وأهميتها. فيما يلي بعض المقتطفات من المقابلة:
البيانات الضخمة ليست مصطلحاً مألوفاً للجميع. ما هو المثال الواقعي المناسب لتوضيح هذا المفهوم؟
المثال الأكثر وضوحاً هو بحث جوجل. فبالنسبة لأي كلمة بحث تكتبها، يبحث جوجل في مئات المليارات من السجلات في ثانية واحدة ويقوم بفرزها بشكل مناسب وتقديمها. يستطيع جوجل القيام بذلك باستخدام تقنيات البيانات الضخمة. ولا يقتصر استخدام البيانات الضخمة على جوجل وفيسبوك فقط.
لنفترض أن شركة اتصالات تريد تحديد الوقت من اليوم الذي يتحدث فيه العملاء أكثر حتى يتمكنوا من تعزيز السعة. لنفترض أن لديهم 10 ملايين مشترك ويحتاجون إلى التحقق من أنماط التحدث على مدار كل ساعة من اليوم خلال الـ 12 شهراً الماضية لحساب ذلك. سيتعين عليهم النظر في 10 ملايين شخص على مدار 24 ساعة طوال 365 يوماً، وهو ما يغطي أكثر من 8 مليارات سجل.
في السابق، لم تكن الشركات قادرة ببساطة على التعامل مع مثل هذه البيانات. ولكن اليوم، يمكن القيام بذلك في وقت شبه حقيقي.
يعد كتيب الدورة التدريبية لبرنامج المينا-INSOFE القادم بتغطية مجموعة من الموضوعات العميقة مثل البيانات المفتوحة، والتعلم الآلي، والأخطاء السابقة في صنع القرار: خاصة في الاقتصاد، وتنقيب البيانات، والشبكات العصبية. من الذي يجب أن يحضر هذه الدورة؟ هل هي مصممة لكبار المسؤولين التنفيذيين في القطاعين العام والخاص؟
سنقوم بتدريس الكثير من المفاهيم وتوفير التدريب على الأدوات التي تساعدهم على تنفيذها بشكل جيد. لذا، فإن هذا البرنامج مناسب جداً للمديرين التنفيذيين في المستويات المتوسطة والعليا، الذين يرغبون في أن يكونوا أكثر تطوراً في وظائفهم.
في كتابه صعود الروبوتات: التكنولوجيا وتهديد مستقبل بلا وظائف الذي صدر العام الماضي، يحذر مارتن فورد من مستقبل البطالة الجماعية. وتتم مناقشة قدرة الآلات وقدرتها على تنمية ذكائها بمفردها من خلال التعمق في البيانات الضخمة. كيف ترى هذا الأمر؟
عندما ظهرت المحركات البخارية، كان الناس قلقين بشأن فقدان الوظائف. لكن التصنيع خلق وظائف أكثر من أي وقت مضى في التاريخ وأدى إلى نمو اقتصادي غير مسبوق.
عندما ظهرت الحوسبة في الثمانينيات، اعتقد الناس مرة أخرى أن الوظائف ستضيع. لكن العقود الثلاثة الماضية شهدت تحول العديد من الدول الفقيرة إلى دول نابضة اقتصادياً، بفضل صناعة تكنولوجيا المعلومات.
التقنيات الجديدة تخلق المزيد من الوظائف، وتدفع نحو تطوير ونمو أسرع. التحدي لن يكون في نقص الوظائف، بل في نقص الأشخاص المهرة للقيام بهذه الوظائف الجديدة. ومن هنا، يجب أن نركز على تطوير هذه المهارات والسيطرة على التقنيات. هذا هو هدف برامج المينا-INSOFE.
ما هي المهارات الأساسية للمستقبل؟ هل يمكن للجيل القادم اختيار تعلم البرمجة؟
يجب أن يكون التفكير الإحصائي وبرمجة البرمجيات أساسياً مثل الفيزياء والكيمياء في التعليم.
كيف ينبغي لنظامنا التعليمي دمج آثار هذا التغيير؟ ما الذي يمكن القيام به بشكل أفضل لإعداد جيلنا القادم لهذا التحدي؟ كيف يمكننا دمج دورات مثل هذه في تعليمنا المدرسي والجامعي؟
يجب تطبيق مناهج الرياضيات والإحصاء والبرمجة. يجب أن يرى الأطفال هذه المواد ويتعلمونها في سياقها. ستكون التعاونات العالمية ودعم الحكومة ضروريين لإحداث هذه التغييرات.
ما هو التأثير الملموس الذي سيحدثه برنامجك على المشاركين فيه؟ كيف سيساعدهم في حياتهم المهنية؟
بعد البرنامج، سيتمكن كل مشارك من أخذ البيانات ذات الصلة والتوصل إلى رؤى مثيرة للاهتمام. سيكونون قادرين على تفسير النماذج المعقدة ونتائجها بشكل حدسي. وسيكونون قادرين على تصور النتائج بطريقة يمكن لغير الممارسين في مجال البيانات فهمها. والأهم من ذلك، أنهم سيكونون قادرين على تطبيق هذه المهارات في عملهم اليومي.
