زوهو تطلق نموذجها اللغوي الضخم "Zia LLM" وتوسع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر وكلاء وأدوات استوديو جديدة

أعلنت شركة "زوهو" (Zoho Corp)، الرائدة عالمياً في مجال التكنولوجيا، عن إطلاق نموذجها اللغوي الضخم الخاص "Zia LLM"، بالإضافة إلى أداة بناء الوكلاء بدون برمجة "Zia Agent Studio"، وأكثر من 25 وكيلاً قابلاً للنشر، وخادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وذلك لفتح مكتبة زوهو الواسعة من الإجراءات أمام الوكلاء من أطراف خارجية.

وقال بريماناند فيلوماني، المدير المساعد للنمو الاستراتيجي في "زوهو" بمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا: "يؤكد إعلان اليوم على هدف زوهو طويل الأمد المتمثل في بناء تكنولوجيا أساسية تركز على حماية بيانات العملاء، وتوفير سعة وعمق في القدرات بفضل سياق الأعمال، وتحقيق القيمة". وأضاف: "تم تدريب نموذجنا اللغوي خصيصاً لحالات استخدام الأعمال، مع وضع الخصوصية والحوكمة في جوهره، مما أدى إلى خفض تكلفة الاستدلال، ونقل هذه القيمة إلى العملاء، مع ضمان قدرتهم على استخدام الذكاء الاصطناعي بإنتاجية وكفاءة".

Zia LLM: ذكاء اصطناعي مصمم خصيصاً للمؤسسات

نجحت "زوهو" في إطلاق نموذجها اللغوي الضخم الخاص، "Zia LLM"، الذي تم بناؤه بالكامل داخلياً من خلال الاستفادة من منصة الحوسبة المسرعة بالذكاء الاصطناعي من "إنفيديا" (NVIDIA). تم تدريب النموذج مع مراعاة حالات استخدام منتجات "زوهو" - بدءاً من استخراج البيانات المهيكلة، والتلخيص، والجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتوليد الأكواد البرمجية. يتكون "Zia LLM" من ثلاثة نماذج بـ 1.3 مليار، و2.6 مليار، و7 مليارات معلمة، تم تدريب كل منها بشكل منفصل وتحسينها من أجل القابلية للتطبيق السياقي، والتي تتنافس بقوة مع النماذج مفتوحة المصدر المماثلة في السوق. وتسمح هذه النماذج الثلاثة لشركة "زوهو" بتحسين النموذج المناسب دائماً لسياق المستخدم الصحيح، مما يحقق التوازن بين القوة وإدارة الموارد. ويعد هذا التركيز على "تحجيم النموذج" استراتيجية تطوير مستمرة لشركة "زوهو". وعلى المدى القصير، ستقوم "زوهو" بتوسيع أحجام نموذج "Zia LLM"، بدءاً من المجموعة الأولى من زيادات المعلمات بحلول نهاية عام 2025.

وفي حين تدعم "زوهو" العديد من عمليات تكامل النماذج اللغوية الكبيرة للمستخدمين، بما في ذلك ChatGPT وLlama وDeepSeek، يواصل "Zia LLM" التزام "زوهو" بخصوصية البيانات من خلال السماح للعملاء بالاحتفاظ ببياناتهم على خوادم "زوهو"، والاستفادة من أحدث قدرات الذكاء الاصطناعي دون إرسال بياناتهم إلى مزودي سحابة الذكاء الاصطناعي. ويخضع النموذج حالياً للاختبار لحالات الاستخدام الداخلي عبر محفظة تطبيقات "زوهو" الواسعة، وسيكون متاحاً لاستخدام العملاء في الأشهر المقبلة.

كما أعلنت "زوهو" عن نموذجين خاصين للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) لتحويل الكلام إلى نص باللغتين الإنجليزية والهندية. تم تحسين هذه النماذج لتعمل بحمل حوسبة منخفض دون المساومة على الدقة، حيث تفوقت في الاختبارات القياسية بنسبة تصل إلى 75% مقارنة بالنماذج المماثلة. وستعمل "زوهو" على توسيع دعم اللغة لنماذج التعرف التلقائي على الكلام لتمكين اعتماد أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي عبر مناطق متنوعة. كما ستقدم نموذج لغة استنتاجي (RLM).

وكلاء جاهزون، واستوديو الوكلاء، وسوق مصمم للتأثير في العالم الحقيقي

طورت "زوهو" قائمة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين سياقياً في منتجاتها لتمكين الاعتماد الفوري لتكنولوجيا الوكلاء. يمكن استخدام هؤلاء الوكلاء عبر أنشطة تجارية مختلفة، والتعامل مع الإجراءات ذات الصلة بناءً على دور المستخدم. وتشمل هذه "وكيل خدمة العملاء" (Customer Service Agent) لـ Zoho Desk الذي يمكنه معالجة طلبات العملاء الواردة، وفهم السياق، إما بالإجابة مباشرة أو توجيهها إلى ممثل بشري، مما يوفر خط مساعدة أول فعال.

تم تعزيز "Ask Zia"، مساعد الذكاء الاصطناعي التحادثي الخاص بـ "زوهو" على مستوى المنصة، بمهارات ذكاء أعمال إضافية، مصممة خصيصاً لمهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات، مع دعم جميع المستخدمين داخل المؤسسة. يمكن للمساعد بناء خطوط أنابيب بيانات شاملة للمهندسين، وتحليل البيانات، وإنشاء تقارير ولوحات معلومات في وضع محادثة تفاعلي للمحللين، أو المساعدة في بدء بناء نماذج تعلم الآلة لعلماء البيانات.

بعد الإعلان عنه لأول مرة في وقت سابق من عام 2025، قامت "زوهو" بتبسيط تجربة "Zia Agent Studio" لتصبح قائمة بالكامل على الأوامر (مع خيار استخدام البرمجة المنخفضة) وتتضمن وصولاً جاهزاً إلى أكثر من 700 إجراء عبر منتجات "زوهو". يمكن نشر الوكلاء الذين يبنيهم المستخدمون بشكل مستقل، أو تفعيلهم بنقرة زر، أو من خلال الأتمتة القائمة على القواعد، أو حتى استدعاؤهم ضمن محادثات العملاء.

في وقت النشر، يمكن توفير الوكيل كموظف رقمي، مع الحفاظ على هيكل إذن وصول المستخدم المحدد داخل المؤسسة. يمكن للمسؤولين إجراء تدقيق سلوكي بالإضافة إلى تحليلات الأداء والتأثير على الموظفين الرقميين، مما يضمن أن كل وكيل يعمل بفعالية قدر الإمكان وضمن ضوابط واضحة.

يتوفر الآن العديد من الوكلاء الجاهزين للمستخدمين، مثل "مُصفي المرشحين" (Candidate Screener)، الذي يحدد ويرتب المرشحين الأكثر ملاءمة لوظيفة شاغرة معينة بناءً على متطلبات الدور والمهارات والخبرة والسمات الرئيسية الأخرى؛ و"مُحلل الصفقات" (Deal Analyser)، الذي يمكنه تحليل الصفقات وتقديم رؤى مثل احتمالية الفوز، وأفضل إجراء تالٍ، واقتراحات المتابعة؛ و"أخصائي نمو الإيرادات" (Revenue Growth Specialist)، الذي يقترح فرصاً للبيع الإضافي والبيع المتقاطع للعملاء الحاليين.

هؤلاء الوكلاء متاحون في "سوق الوكلاء" (Agent Marketplace) حيث يمكن للعملاء نشرهم بسهولة. وسيتمكن شركاء النظام البيئي، وموردو البرمجيات المستقلون (ISVs)، والمطورون الأفراد من إنشاء وكلاء واستضافتهم في "سوق وكلاء Zia" في الأشهر المقبلة.

وتخطط الشركة لإضافة المزيد من المهارات إلى "Ask Zia"، مما يسمح له بالعمل كمساعد لفرق المالية وفرق دعم العملاء في البداية. وسيتم تنفيذ دعم بروتوكول "وكيل إلى وكيل" (A2A)، مما يسمح لوكلاء Zia بالتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض، بالإضافة إلى التعاون مع الوكلاء على منصات أخرى.

التوافقية والحوكمة

يسمح اعتماد "زوهو" لـ "بروتوكول سياق النموذج" (MCP) للعملاء بالوصول بأمان والتفاعل مع سير العمل والإجراءات عبر أكثر من 15 تطبيقاً من تطبيقات "زوهو". يتوفر MCP في مرحلة الوصول المبكر، وتعمل عمليات التكامل عبر Zoho Flow على توسيع نطاقه ليشمل أدوات الطرف الثالث. كما يدعم Zoho Analytics الآن خادم MCP محلي، مما يسمح بحالات استخدام متقدمة للذكاء الاصطناعي السياقي مع الحفاظ على أمن البيانات والامتثال.