أفادت منظمة الصحة العالمية يوم الخميس أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على إحداث تحول في العلاج الطبي، لكن طرحه السريع دون فهم كامل لكيفية أداء هذه التقنيات قد ينتهي به الأمر إلى الإضرار بالمرضى.
وذكرت المنظمة أن الذكاء الاصطناعي يحمل وعوداً كبيرة للرعاية الصحية، لكنه يأتي أيضاً مع تحديات، لا سيما فيما يتعلق بالخصوصية واحتمالية ترسيخ المشكلات القائمة.
وأصدرت الوكالة الصحية التابعة للأمم المتحدة منشوراً جديداً يوضح بعض الاعتبارات التنظيمية الرئيسية بشأن الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، حتى تتمكن السلطات من بناء أو تكييف توجيهاتها حول استخدامه.
وقالت المنظمة: "مع التوافر المتزايد لبيانات الرعاية الصحية والتقدم السريع في التقنيات التحليلية - سواء كانت التعلم الآلي أو القائمة على المنطق أو الإحصاء - يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تحدث تحولاً في القطاع الصحي".
وأشارت منظمة الصحة العالمية إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز التجارب السريرية، ويحسن التشخيص والعلاج الطبي، ويكمل المعرفة والمهارات الطبية.
وعلى سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الأماكن التي تفتقر إلى المتخصصين، من خلال تفسير صور الأشعة وفحوصات الشبكية، حسبما ذكرت.
ومع ذلك، أضافت المنظمة أن الذكاء الاصطناعي يتم نشره بسرعة، وأحياناً دون فهم مناسب لكيفية أداء مثل هذه التقنيات، "مما قد يفيد أو يضر المستخدمين النهائيين"، سواء المرضى أو المهنيين على حد سواء.
وأوضحت المنظمة أنه عند استخدام البيانات الصحية، قد تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى معلومات شخصية حساسة، لذا هناك حاجة إلى أطر قانونية قوية لحماية الخصوصية والنزاهة.
- الإيجابيات والسلبيات -
وقال تيدروس أدهانوم غيبريسوس، المدير العام لمنظمة الصحة العالمية: "يحمل الذكاء الاصطناعي وعوداً كبيرة للصحة، لكنه يأتي أيضاً مع تحديات خطيرة، بما في ذلك جمع البيانات غير الأخلاقي، وتهديدات الأمن السيبراني، وتضخيم التحيزات أو المعلومات المضللة".
وأضاف: "ستدعم هذه التوجيهات الجديدة البلدان لتنظيم الذكاء الاصطناعي بفعالية، وتسخير إمكاناته، سواء في علاج السرطان أو اكتشاف السل، مع تقليل المخاطر".
وذكرت المنظمة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على الكود الذي بُنيت به والبيانات التي تدربت عليها، وأن تنظيماً أفضل يمكن أن يساعد في إدارة مخاطر تضخيم الذكاء الاصطناعي للتحيزات الموجودة في بيانات التدريب.
وقالت المنظمة: "على سبيل المثال، قد يكون من الصعب على نماذج الذكاء الاصطناعي تمثيل تنوع السكان بدقة، مما يؤدي إلى تحيزات أو عدم دقة أو حتى الفشل".
وأضافت المنظمة: "للمساعدة في تخفيف هذه المخاطر، يمكن استخدام اللوائح لضمان الإبلاغ عن سمات الأشخاص الواردين في بيانات التدريب - مثل الجنس والعرق والإثنية - وجعل مجموعات البيانات تمثيلية بشكل متعمد".
وحددت منظمة الصحة العالمية ستة مجالات لتنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة.
وتشمل هذه المجالات التحقق من صحة البيانات خارجياً، وتقييم الأنظمة قبل إصدارها حتى لا تضخم التحيزات والأخطاء، والنظر في متطلبات الموافقة بشأن خصوصية البيانات، وتعزيز التعاون بين الهيئات التنظيمية والمرضى والحكومات ومتخصصي الرعاية الصحية.
