دراسة بجامعة البحرين تطور نموذجاً للذكاء الاصطناعي لتقليل استهلاك وقود الطائرات بنسبة 10%

تي دي تي | المنامة

صحيفة ديلي تريبيون - www.newsofbahrain.com

طورت دراسة رائدة أجريت في جامعة البحرين نموذجاً للذكاء الاصطناعي قادراً على تقليل متوسط استهلاك الوقود أثناء إقلاع الطائرات بنسبة تزيد عن 10%. ويمتلك هذا الابتكار القدرة على التأثير بشكل كبير على التكاليف التشغيلية وانبعاثات الكربون في قطاع الطيران.

استخدم أحمد خليل العويناتي، باحث الدكتوراه في الهندسة الميكانيكية بكلية الهندسة بالجامعة، قوة الخوارزميات الجينية والشبكات العصبية والتعلم الآلي كجزء من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات الإقلاع والهبوط. ويهدف هذا التحسين إلى تقليل استهلاك الوقود، وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون، وتكاليف الصيانة، والتكاليف التشغيلية لطائرات إيرباص A320.

استكشفت أطروحة العويناتي، التي تحمل عنوان "تحسين مسار الإقلاع والهبوط لطائرات إيرباص A320 باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي"، 17 متغيراً، وتم تقديمها مؤخراً كجزء من متطلبات الحصول على درجة الدكتوراه في الهندسة الميكانيكية من كلية الهندسة بجامعة البحرين.

وأوضح العويناتي: "لقد قمنا بنمذجة عملية إقلاع طائرات إيرباص A320، مع الأخذ في الاعتبار وزن الطائرة، ودرجة الحرارة، وسرعة الرياح واتجاهها، وعوامل أخرى متنوعة مثل ارتفاع مدرج المطار، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية. ثم تم استخدام النموذج لتحسين مسارات الإقلاع والهبوط في العديد من المطارات باستخدام خوارزمية جينية".

وأوضح كذلك أن تجارب النموذج أجريت من خلال محاكاة افتراضية في ثلاثة مطارات في المنطقة، مما أسفر عن نتائج إيجابية.

خضعت التجارب لتقييمات المخاطر الناشئة عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الإقلاع والهبوط. كما بحثت الدراسة في طرق التخفيف من هذه المخاطر، مما يسمح بالتطبيق العملي للخوارزمية الجينية مع تقليل تأثير هذه المخاطر إلى أدنى مستوى ممكن، وفقاً لمعايير إدارة الطيران الفيدرالية الأمريكية.