علماء يطورون نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأمراض المستقبلية

أ ف ب | باريس

قال علماء يوم الأربعاء إنهم ابتكروا نموذج ذكاء اصطناعي قادراً على التنبؤ بالتشخيصات الطبية قبل سنوات من حدوثها، وذلك بالاعتماد على التقنية نفسها التي تقوم عليها روبوتات الدردشة الاستهلاكية مثل ChatGPT.

واستناداً إلى التاريخ المرضي للمريض، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي "دلفي-2 إم" (Delphi-2M) "يتنبأ بمعدلات الإصابة بأكثر من 1000 مرض" لسنوات في المستقبل، وفقاً لما كتبه الفريق المكون من مؤسسات بريطانية ودنماركية وألمانية وسويسرية في ورقة بحثية نُشرت في مجلة "نيتشر".

وقد قام الباحثون بتدريب النموذج على بيانات من البنك الحيوي البريطاني (UK Biobank)، وهو قاعدة بيانات بحثية طبية حيوية واسعة النطاق تحتوي على تفاصيل حول حوالي نصف مليون مشارك.

وتتعامل الشبكات العصبية القائمة على ما يسمى ببنية "المحولات" (transformer) - وهو حرف "T" في "ChatGPT" - بشكل أساسي مع المهام القائمة على اللغة، كما هو الحال في روبوت الدردشة والعديد من مقلديه ومنافسيه.

لكن فهم تسلسل التشخيصات الطبية "يشبه إلى حد ما تعلم القواعد في نص ما"، حسبما قال موريتز غيرستونغ، خبير الذكاء الاصطناعي في المركز الألماني لأبحاث السرطان، للصحفيين.

وأضاف أن "دلفي-2 إم" "يتعلم الأنماط في بيانات الرعاية الصحية، والتشخيصات السابقة، والتركيبات التي تحدث فيها، والتسلسل الذي تظهر به"، مما يتيح "تنبؤات ذات مغزى كبير وذات صلة بالصحة".

وقد عرض غيرستونغ رسوماً بيانية تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد الأشخاص الأكثر عرضة لخطر الإصابة بنوبة قلبية بشكل أكبر أو أقل بكثير مما قد تتنبأ به أعمارهم وعوامل أخرى.

وقد تحقق الفريق من أداء "دلفي-2 إم" من خلال اختباره مقابل بيانات من حوالي مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك.

لكن غيرستونغ وأعضاء الفريق الآخرين أكدوا أن أداة "دلفي-2 إم" تحتاج إلى مزيد من الاختبارات وليست جاهزة بعد للاستخدام السريري.

وعلق بيتر بانيستر، باحث تكنولوجيا الصحة وزميل مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا في بريطانيا، قائلاً: "لا يزال هذا بعيداً كل البعد عن تحسين الرعاية الصحية، حيث يقر المؤلفون بأن كلتا المجموعتين من البيانات (البريطانية والدنماركية) متحيزتان من حيث العمر والعرق ونتائج الرعاية الصحية الحالية".

لكن غيرستونغ قال إن أنظمة مثل "دلفي-2 إم" قد تساعد في المستقبل على "توجيه المراقبة وربما التدخلات السريرية المبكرة لما يمكن اعتباره طباً وقائياً". وعلى نطاق أوسع، يمكن لمثل هذه الأدوات أن تساعد في "تحسين الموارد عبر نظام رعاية صحية منهك"، وفقاً لما ذكره توم فيتزجيرالد، المؤلف المشارك من المختبر الأوروبي للبيولوجيا الجزيئية.

ويستخدم الأطباء في العديد من البلدان بالفعل أدوات حاسوبية للتنبؤ بخطر الإصابة بالأمراض، مثل برنامج "QRISK3" الذي يستخدمه أطباء الأسرة البريطانيون لتقييم خطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية.

وفي المقابل، قال المؤلف المشارك إيوان بيرني إن "دلفي-2 إم" "يمكنه التعامل مع جميع الأمراض في وقت واحد وعلى مدى فترة زمنية طويلة".

وعلق غوستافو سودري، الأستاذ في كلية كينجز لندن والمتخصص في الذكاء الاصطناعي الطبي، بأن البحث "يبدو خطوة مهمة نحو نمذجة تنبؤية قابلة للتوسع والتفسير، والأهم من ذلك، مسؤولة أخلاقياً".

ويعد الذكاء الاصطناعي "القابل للتفسير" أو "القابل للشرح" أحد أهم أهداف البحث في هذا المجال، حيث لا تزال الأعمال الداخلية الكاملة للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة غامضة حتى بالنسبة لمبتكريها.