كشفت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومجموعة G42 عن نظام "K2 Think"، وهو نظام مفتوح المصدر متطور للاستدلال بالذكاء الاصطناعي، يمثل قفزة كبيرة في كفاءة وذكاء النماذج رغم صغر حجمه.
كشفت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومجموعة G42 عن نظام "K2 Think"، وهو نظام مفتوح المصدر متطور للاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
يمثل "K2 Think" قفزة كبيرة في كفاءة وذكاء الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من احتوائه على 32 مليار معلمة فقط، فإنه يتفوق على نماذج الاستدلال الرائدة التي تفوقه حجماً بـ 20 ضعفاً، مما يضع معياراً جديداً لهياكل الذكاء الاصطناعي المدمجة والقوية.
يعتمد النظام على ست ركائز للابتكار، حيث يستخدم الضبط الدقيق الخاضع للإشراف عبر سلسلة تفكير طويلة لتعزيز الاستدلال المنطقي، والتعلم التعزيزي بمكافآت قابلة للتحقق لتحسين الدقة في المسائل المعقدة، والتخطيط الوكيل لتفكيك التحديات المعقدة قبل معالجتها. كما تعمل تقنيات توسيع نطاق وقت الاختبار على تعزيز القدرة على التكيف. وقريباً، سيكون "K2 Think" متاحاً على منصة الحوسبة المحسنة للاستدلال من "سيريبرس" (Cerebras)، مما يوفر سرعات تصل إلى 2000 رمز في الثانية، ليصبح واحداً من أسرع أنظمة الاستدلال وأكثرها كفاءة على مستوى العالم.
يتصدر "K2 Think" جميع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في أداء الرياضيات عبر اختبارات AIME '24/'25 وHMMT '25 وOMNI-Math-HARD، مما يبرهن على قدراته المتقدمة.
وبعيداً عن إنجازاته التقنية، يعكس "K2 Think" المكانة المتنامية لدولة الإمارات في ابتكار الذكاء الاصطناعي، ويبرز إمكانات التعاون المفتوح بين المؤسسات العامة والشركات الخاصة، مما يعزز مكانة أبوظبي كمركز عالمي لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
وقال معالي خلدون خليفة المبارك، رئيس مجلس أمناء جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي:
"يضع K2 Think معياراً عالمياً جديداً، ويسلط الضوء على التميز الريادي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وتُظهر هذه المبادرة التزام دولة الإمارات بتطوير أنظمة متقدمة تتم مشاركتها مع العالم، مما يعزز الابتكارات ذات التأثير العالمي التحويلي."
وأضاف بينغ شياو، عضو مجلس أمناء جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي والرئيس التنفيذي لمجموعة G42:
"يغير K2 Think نموذج الاستدلال في الذكاء الاصطناعي من مبدأ 'الأكبر هو الأفضل' إلى 'الأذكى هو الأفضل'. ومن خلال إثبات أن النماذج الأصغر والأكثر كفاءة في استخدام الموارد يمكنها منافسة أكبر الأنظمة، فإننا ندخل موجة جديدة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي."
وعلى عكس معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، فإن "K2 Think" مفتوح المصدر بالكامل، بما في ذلك بيانات التدريب، وأوزان المعلمات، وبرمجيات النشر، وأدوات تحسين وقت الاختبار. وتتيح هذه الشفافية للباحثين في جميع أنحاء العالم دراسة قدرات النموذج وإعادة إنتاجها وتوسيع نطاقها.
وقال البروفيسور إريك زينغ، رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي:
"يمثل K2 Think تقدماً كبيراً لأبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية. ومن خلال توفير هذه الابتكارات في إطار شفاف تماماً، فإننا نعزز الذكاء الاصطناعي الفعال من حيث التكلفة والقابل للتكرار والمسؤول."
ويعتمد "K2 Think" على سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر التي تم تطويرها في دولة الإمارات، بما في ذلك "جيس" (للغة العربية)، و"ناندا" (للغة الهندية)، و"شيركالا" (للغة الكازاخية)، ويتبع إرث "K2-65B"، وهو أول نموذج أساسي مفتوح المصدر قابل للتكرار بالكامل في العالم تم إطلاقه في عام 2024.
