News of Bahrain
البحرين١٨ ديسمبر ٢٠١٥قراءة 5 دقائق

الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) والبيانات الضخمة تشكلان ثنائياً قوياً؛ وعلى الشركات في البحرين الاستفادة من هذه التوجهات

بقلم غلين أوغدن. تدور الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) بشكل أساسي حول القابلية للبرمجة، وفصل التوجيه عن التحكم، والقدرة على تهيئة عناصر الخدمة والشبكة ديناميكياً في الوقت الفعلي. ومع ذلك، لجني الفوائد الكاملة لـ SDN، يجب أن تستجيب تطبيقات SDN ديناميكياً للبيئة التي تعمل فيها.

ترجم هذا المحتوى آليا باستخدام Gemini.

Editorial Team Legacy

نُشر ١٨ ديسمبر ٢٠١٥, ٨:٠٠ ص · آخر تحديث ٦:٤١ م

تم نسخ الرابط

تتمحور الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) بشكل أساسي حول القابلية للبرمجة، وفصل التوجيه عن التحكم، والقدرة على تهيئة عناصر الخدمة والشبكة ديناميكياً في الوقت الفعلي. ومع ذلك، لجني الفوائد الكاملة لـ SDN، يجب أن تستجيب تطبيقات SDN ديناميكياً للبيئة التي تعمل فيها. وتوفر البيانات الضخمة القدرة على توصيف تلك البيئة من حيث الحالة والسلوك والشذوذ والاتجاهات طويلة الأمد.

في حين توفر البيانات الضخمة للشركات في البحرين وعوداً بأشكال جديدة ومفاجئة من الرؤى، فإنك لا تحصل على ذلك "مجاناً" بمجرد نشر منصة هادوب (Hadoop). بل تحتاج إلى تطبيق تقنيات التعلم الآلي أو التحليل الإحصائي وعلوم البيانات غير البديهية، بناءً على سياق التطبيق. ومع نضوج أدوات التحليل والتصور، ستلعب قيمة هذه الرؤى دوراً متزايد الأهمية في كل من التصميم والجوانب التشغيلية طويلة الأمد لمراكز البيانات المتقاربة، وفي تصميم وتشغيل الخدمات المقدمة للمستخدمين.

في سياق الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، يوفر هذا التقارب مع البيانات الضخمة بُعداً مثيراً للاهتمام بشكل خاص - وهو حلقة التغذية الراجعة - أي القدرة على أخذ التحليلات وأحداث تغيير الحالة وحقنها ديناميكياً مرة أخرى في عملية صنع القرار الخاصة بـ SDN، بتوجيه من محرك السياسات. وهذا يعد بجعل مراكز البيانات من الجيل التالي قابلة للتعديل بدرجة عالية، ومؤتمتة للغاية، وسريعة الاستجابة للتغيرات في الوقت الفعلي في الاستخدام التشغيلي واتجاهات السلوك.

تخيل القدرة على إعداد وإنهاء وتوسيع نطاق "سلاسل الخدمات" لسير العمل الفردي ديناميكياً، حسب الوقت من اليوم، والموقع الجغرافي، وطلب حركة المرور، وسياق الأمان؛ كل ذلك بموجب سياسات دقيقة ومع اتفاقيات مستوى خدمة (SLAs) مختلفة. وبمرور الوقت، قد تكون هذه الرؤية ضرورية لتعظيم الإيرادات، وتحسين الاحتفاظ بالعملاء، ورفع الوعي بالعلامة التجارية، والحفاظ على الميزة التنافسية. وعلى الرغم من أن المكاسب من هذه الرؤى متواضعة نسبياً، إلا أنها في سوق اليوم شديدة التنافسية، قد تكون الفارق بين رائد السوق وبين من يكتفي بالمشاركة.

التحديات

على الرغم من وجود اهتمام هائل بكل من SDN والبيانات الضخمة، إلا أنه لا توجد حتى الآن معايير واضحة أو بنيات مرجعية توضح كيفية دمج هذه التقنيات، ولا توجد بيانات متسقة حول الفعالية من حيث التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) والعائد على الاستثمار (ROI)، خاصة عبر تطبيقات عمودية محددة. وبخلاف المواقع الجديدة، من المرجح أن نرى الشبكات تتطور من خلال مزيج من البنى التحتية الهجينة لسنوات قادمة.

أحد التحديات الأولية هو تمكين جميع تقنيات البائعين من أن تكون محايدة، سواء من حيث تكامل وحدة تحكم SDN أو الأجهزة نفسها. ومع ذلك، يتم إحراز تقدم كبير من خلال مبادرات مثل OpenStack وOpenFlow. وهناك أيضاً توجه واضح من قبل البائعين لتوفير واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة تعتمد على مبادئ RESTful - وهي مفتاح لتنسيق وأتمتة مراكز البيانات.

هناك تحدٍ رئيسي آخر يتعلق بتأمين بحيرات البيانات الضخمة هذه من القرصنة الخارجية وضمان الحفاظ على سلامة البيانات بمرور الوقت. وبالنظر إلى مستوى التحكم المركزي، فإن الأمان يمثل مصدر قلق لـ SDN أيضاً. وهنا أيضاً، هناك العديد من المبادرات بالإضافة إلى التقنيات الناشئة مثل تقنية البلوكشين (سلسلة الكتل) التي ستساعد عند إقرانها بالأمان التقليدي وسياسات الأمان الدقيقة.

هناك تحديات إضافية تتعلق بالأجهزة والتخزين والتحليلات - إذا أردنا تحليلات عبر الوقت الفعلي بالإضافة إلى البيانات طويلة الأمد، فيجب مراعاة دقة الأجهزة.

هذه مجرد "نهاية البداية"

إن جلب كل إمكانات البيانات الضخمة إلى SDN ليس بالأمر الهين؛ فهذا المجال يتطور بسرعة ولكن لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن نرى بنيات مرجعية كاملة ومنشورة على نطاق واسع. في الوقت الحالي، ربما نكون أقرب إلى "نهاية البداية" للتعلم الآلي والتحليلات على البيانات الضخمة، والقدرة على إبلاغ عملية صنع القرار في SDN باستمرار وبدقة، بناءً على السياسة والتغذية الراجعة الديناميكية. يكتسب المتبنون الأوائل والمنظمات الأكثر تفكيراً في المستقبل الخبرة بالفعل في الميدان، لكن العديد من الأدوات والواجهات والمعايير لا تزال في طور التطور. علاوة على ذلك، فإن التقنيات ذات الصلة الوثيقة مثل المحاكاة الافتراضية، والسحابة، وسلسلة الخدمات، وNFV، والتخزين، والأمان كلها في حالة تغير مستمر. تعد السنوات القليلة القادمة بأن تكون مثيرة مع تقارب هذه المجالات نحو بنيات خدمة قابلة للبرمجة بالكامل وسريعة الاستجابة.

من الواضح أن زواج تحليلات البيانات الضخمة والبنية التحتية القابلة للبرمجة برمجياً سيعزز قدرة المنظمات على نشر الخدمات ودعم المستخدمين بطريقة لم تكن ممكنة في الماضي، إما لأنها كانت كثيفة الموارد للغاية، أو مكلفة للغاية، أو ببساطة محفوفة بالمخاطر. يجب أن نتوقع رؤية مراكز بيانات مؤتمتة بالكامل تستخدم التغذية الراجعة المغلقة للعناصر القابلة للبرمجة المدفوعة بالسياسات، والأجهزة، والتحليلات لتصبح هي المعيار.

سيستمر التداخل بين البنى التحتية الصلبة والافتراضية، مع الحاجة إلى الأجهزة لتمكين قابلية التوسع في النواة والحافة وللتطبيقات ذات الأداء العالي وزمن الوصول المنخفض؛ ولكن الأهم من ذلك - كل شيء مجهز ويمكن الوصول إليه من خلال واجهات برمجة تطبيقات مشتركة وسياسات. تضع بيئات السحابة على وجه الخصوص ضغطاً هائلاً على الموارد وسيكون هناك توتر مستمر بين التوسع الرأسي والأفقي، وبين البنية التحتية الصلبة والافتراضية.

من المرجح أن تتخلف المنظمات التي لا تفهم الفروق الدقيقة في هذه الاتجاهات عن الركب.

(غلين أوغدن، مدير المبيعات الإقليمي، الشرق الأوسط في شركة A10 Networks)

شارك في النقاش

سجّل الدخول لترك تعليق. تُراجع جميع التعليقات قبل نشرها.

لا تعليقات بعد. ابدأ النقاش.